Mathematical approaches to modeling of cortical spreading depression
Notice bibliographique
Résumé
Migraine with aura (MwA) is a debilitating disease that afflicts about 25%-30% of migraine sufferers. During MwA, a visual illusion propagates in the visual field, then disappears, and is followed by a sustained headache. MwA was conjectured by Lashley to be related to some neurological phenomenon. A few years later, Leão observed electrophysiological waves in the brain that are now known as cortical spreading depression (CSD). CSD waves were soon conjectured to be the neurological phenomenon underlying MwA that had been suggested by Lashley. However, the confirmation of the link between MwA and CSD was not made until 2001 by Hadjikhani et al. [Proc. Natl. Acad. Sci. U.S.A. 98, 4687-4692 (2001)] using functional MRI techniques. Despite the fact that CSD has been studied continuously since its discovery in 1944, our detailed understandings of the interactions between the mechanisms underlying CSD waves have remained elusive. The connection between MwA and CSD makes the understanding of CSD even more compelling and urgent. In addition to all of the information gleaned from the many experimental studies on CSD since its discovery, mathematical modeling studies provide a general and in some sense more precise alternative method for exploring a variety of mechanisms, which may be important to develop a comprehensive picture of the diverse mechanisms leading to CSD wave instigation and propagation. Some of the mechanisms that are believed to be important include ion diffusion, membrane ionic currents, osmotic effects, spatial buffering, neurotransmitter substances, gap junctions, metabolic pumps, and synaptic connections. Discrete and continuum models of CSD consist of coupled nonlinear differential equations for the ion concentrations. In this review of the current quantitative understanding of CSD, we focus on these modeling paradigms and various mechanisms that are felt to be important for CSD.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».