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Enregistrement W2014042014 · doi:10.1002/2015gl063306

Causes and impacts of the 2014 warm anomaly in the NE Pacific

2015· article· en· W2014042014 sur OpenAlexaff
Nicholas A. Bond, Meghan F. Cronin, Howard J. Freeland, Nathan J. Mantua

Notice bibliographique

RevueGeophysical Research Letters · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate variability and models
Établissements canadiensFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesNational Oceanic and Atmospheric Administration
Mots-clésAnomaly (physics)AdvectionSea surface temperatureOceanographyClimatologyBorealEnvironmental sciencePacific decadal oscillationAtmosphere (unit)GeologyAtmospheric sciencesGeographyMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Strongly positive temperature anomalies developed in the NE Pacific Ocean during the boreal winter of 2013–2014. Based on a mixed layer temperature budget, these anomalies were caused by lower than normal rates of the loss of heat from the ocean to the atmosphere and of relatively weak cold advection in the upper ocean. Both of these mechanisms can be attributed to an unusually strong and persistent weather pattern featuring much higher than normal sea level pressure over the waters of interest. This anomaly was the greatest observed in this region since at least the 1980s. The region of warm sea surface temperature anomalies subsequently expanded and reached coastal waters in spring and summer 2014. Impacts on fisheries and regional weather are discussed. It is found that sea surface temperature anomalies in this region affect air temperatures downwind in Washington state.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,057
Score d'incertitude au seuil0,114

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1 198
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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