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Enregistrement W2014043601 · doi:10.1097/01.inf.0000190023.89759.96

Age Influences the emm Type Distribution of Pediatric Group A Streptococcal Pharyngeal Isolates

2005· article· en· W2014043601 sur OpenAlexaboutno aff
Preeti Jaggi, Robert R. Tanz, Bernard Beall, Stanford T. Shulman

Notice bibliographique

RevueThe Pediatric Infectious Disease Journal · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueStreptococcal Infections and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPharyngitisPharynxBiologyAge groupsGroup AStreptococcusVeterinary medicineMedicineDemographyInternal medicineBacteriaGeneticsAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: emm types 12, 1, 28, 3, 4, 2 and 6 (in that order) are the types most commonly associated with uncomplicated group A streptococcal (GAS) pharyngitis in the United States, together accounting for approximately 78% of isolates. OBJECTIVE: To determine whether the distribution of common pharyngeal group A streptococcal GAS types differs at various ages throughout childhood. STUDY DESIGN: We emm typed 3356 GAS isolates collected from the United States and Canada during 3 streptococcal seasons (2000-2003). Variations in prevalence by age for the 7 most prevalent emm types and the "uncommon" category (all types accounting for <5% of the total number of isolates) were analyzed and assessed for significance by chi2. RESULTS: The proportion of uncommon isolates increased significantly with increasing age from 18% in group 1 to 37% in group 4 (P = 0.001). We found a significant decrease in the proportion of the common pharyngeal emm types, specifically emm 12 and emm 4 type isolates, with increasing age (P = 0.001 and P = 0.003, respectively); there was no significant decline in the prevalence of other common pharyngeal types (emm 1, 2, 3, 6 and 28) with increasing age. CONCLUSION: Age-related changes in emm type distribution of pharyngeal GAS are present in childhood; these changes may reflect acquisition of immunity to more common types as a consequence of exposure early in life, but this remains to be demonstrated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,551

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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