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Enregistrement W2014044386 · doi:10.5539/eer.v2n1p62

Spatial Patterns and Temporal Trends in the Water Quality of the Tuul River in Mongolia

2012· article· en· W2014044386 sur OpenAlexvenueno aff
Altansukh Ochir, P. G. Whitehead, John Bromley

Notice bibliographique

RevueEnergy and Environment Research · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWater Resources and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Oxford
Mots-clésTributaryEnvironmental scienceWater qualityHydrology (agriculture)Inner mongoliaCurrent (fluid)European unionWastewaterWater resource managementPhysical geographyGeographyGeologyEnvironmental engineeringEcologyCartographyOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this research is to assess spatio-temporal variability of water quality determinands of the Tuul River in surrounding area of Ulaanbaatar city, Mongolia using an extensive dataset between 1998 and 2008. It presents the spatio-temporal assessment and seasonal pattern of 14 hydro-chemical determinants at 15 monitoring sites in the study area. According to the Mongolian water quality classification system, all sections of the Tuul River and its tributaries in the surrounding area of Ulaanbaatar city belong to moderately and heavily polluted waters due to high concentration of ammonium. In accordance with European Union water quality standard, the downstream section of the Tuul River fails. In order to change this situation, operation enhancement of wastewater treatment plants and artificial increment of dissolved oxygen concentration become crucial to improve the water quality significantly. Perhaps a new wastewatertreatment plant is needed for Ulaanbaatar city.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,079
Score d'incertitude au seuil0,157

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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