A Randomized, Double-Blind, Placebo-Controlled Pilot Study of Naltrexone to Counteract Antipsychotic-Associated Weight Gain
Notice bibliographique
Résumé
Patients with schizophrenia experience higher rates of obesity as well as related morbidity and mortality than the general population does. Women with schizophrenia are at particular risk for antipsychotic-associated weight gain, obesity, and related medical disorders such as diabetes and cardiovascular disease. Given preclinical studies revealing the role of the endogenous opioid systems in human appetite and the potential of antipsychotic medications to interfere with this system, we hypothesized that opioid antagonists may be beneficial in arresting antipsychotic-associated weight gain and promoting further weight loss in women with schizophrenia. In the present study, 24 overweight women with a diagnosis of schizophrenia or schizoaffective disorder were randomized to placebo or naltrexone (NTX) 25 mg/d for 8 weeks. The primary outcome measure was a change in body weight from baseline. The patients in the NTX group had significant weight loss (-3.40 kg) compared with weight gain (+1.37 kg) in the patients in the placebo group. Mainly, nondiabetic subjects lost weight in the NTX arm. These data support the need to further investigate the role of D2 blockade in reducing food reward-based overeating. A larger study addressing the weaknesses of this pilot study is currently underway.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».