ERK and mTOR Signaling Couple β-Adrenergic Receptors to Translation Initiation Machinery to Gate Induction of Protein Synthesis-dependent Long-term Potentiation
Notice bibliographique
Résumé
beta-Adrenergic receptors critically modulate long-lasting synaptic plasticity and long-term memory in the mammalian hippocampus. Persistent long-term potentiation of synaptic strength requires protein synthesis and has been correlated with some forms of hippocampal long-term memory. However, the intracellular processes that initiate protein synthesis downstream of the beta-adrenergic receptor are unidentified. Here we report that activation of beta-adrenergic receptors recruits ERK and mammalian target of rapamycin signaling to facilitate long-term potentiation maintenance at the level of translation initiation. Treatment of mouse hippocampal slices with a beta-adrenergic receptor agonist results in activation of eukaryotic initiation factor 4E and the eukaryotic initiation factor 4E kinase Mnk1, along with inhibition of the translation repressor 4E-BP. This coordinated activation of translation machinery requires concomitant ERK and mammalian target of rapamycin signaling. Taken together, our data identify distinct signaling pathways that converge to regulate beta-adrenergic receptor-dependent protein synthesis during long-term synaptic potentiation in the hippocampus. We suggest that beta-adrenergic receptors play a crucial role in gating the induction of long-lasting synaptic plasticity at the level of translation initiation, a mechanism that may underlie the ability of these receptors to influence the formation of long-lasting memories.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».