MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2014051083 · doi:10.2147/ndt.s2839

Anxiolytics may promote locomotor function recovery in spinal cord injury patients

2008· article· en· W2014051083 sur OpenAlexaff
Pierre A. Guertin

Notice bibliographique

RevueNeuropsychiatric Disease and Treatment · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpinal Cord Injury Research
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSpinal cord injurySpinal cordIn vivoHindlimbPharmacologyAgonistParaplegiaNeuroscienceLocomotor activityAnesthesiaReceptorInternal medicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent findings in animal models of paraplegia suggest that specific nonbenzodiazepine anxiolytics may temporarily restore locomotor functions after spinal cord injury (SCI). Experiments using in vitro models have revealed, indeed, that selective serotonin receptor (5-HTR) ligands such as 5-HTR(1A) agonists, known as relatively safe anxiolytics, can acutely elicit episodes of rhythmic neuronal activity refered to as fictive locomotion in isolated spinal cord preparations. Along the same line, in vivo studies have recently shown that this subclass of anxiolytics can induce, shortly after systemic administration (eg, orally or subcutaneously), some locomotor-like hindlimb movements during 45-60 minutes in completely spinal cord-transected (Tx) rodents. Using 'knock-out' mice (eg, 5-HTR(7)-/-) and selective antagonists, it has been clearly established that both 5-HTR(1A) and 5-HTR(7) were critically involved in mediating the pro-locomotor effects induced by 8-OH-DPAT (typically referred to as a 5-HTR(1A) agonist) in Tx animals. Taken together, these in vitro and in vivo data strongly support the idea that 5-HTR(1A) agonists may eventually become constitutive elements of a novel first-in-class combinatorial treatment aimed at periodically inducing short episodes of treadmill stepping in SCI patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueNeuropsychiatric Disease and TreatmentMême sujetSpinal Cord Injury ResearchTravaux en français237 207