Effects of Physiological Concentrations of Heavy Metals Both Individually and in Mixtures on the Viability and Function of Peripheral Blood Human Leukocytes<i>In Vitro</i>
Notice bibliographique
Résumé
Among environmental contaminants recognized for their toxicity and global distribution, heavy metals are elements known to exert serious ecological consequences. Published experiments on the immunotoxic effects of metals such as methylmercury (MeHg), cadmium (Cd), and lead (Pb) were often conducted at concentrations higher than those present in the environment or those in human blood. In the present study the in vitro effects on human blood of environmentally relevant concentrations of MeHg (33-200 mug/L), Cd (3.1-16 mug/L), and Pb (75-207 mug/L) were assessed individually and in mixtures on the viability and immune competence of peripheral blood leukocytes (PBLs). At MeHg concentrations of 120 and 200 mug/L both lymphocyte proliferation, as measured by [(3)H]thymidine incorporation, and natural killer (NK) cytotoxity activity, as determined by dioctadecyloacarbocyanine, were suppressed. Our results showed an increase of intracellular thiols in lymphocytes and in monocytes at all the concentrations of metals tested. A decrease in the level of metallothionein (MT) was seen in monocytes in presence of Hg at concentration of 120 mug/L and higher. For lymphocytes, a significant increase of MT in groups containing the lower concentrations of Cd, and Hg was noted. In summary, it appears that Hg represents the most toxic metal at environmentally relevant concentrations on human peripheral mononuclear cells. The effects of Hg exposure were greater on lymphocytes and NK cells than on monocytes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».