International guidelines for the<i>in vivo</i>assessment of skin properties in non‐clinical settings: Part 2. transepidermal water loss and skin hydration
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is an emerging perspective that it is not sufficient to just assess skin exposure to physical and chemical stressors in workplaces, but that it is also important to assess the condition, i.e. skin barrier function of the exposed skin at the time of exposure. The workplace environment, representing a non-clinical environment, can be highly variable and difficult to control, thereby presenting unique measurement challenges not typically encountered in clinical settings. METHODS: An expert working group convened a workshop as part of the 5th International Conference on Occupational and Environmental Exposure of Skin to Chemicals (OEESC) to develop basic guidelines and best practices (based on existing clinical guidelines, published data, and own experiences) for the in vivo measurement of transepidermal water loss (TEWL) and skin hydration in non-clinical settings with specific reference to the workplace as a worst-case scenario. RESULTS: Key elements of these guidelines are: (i) to minimize or recognize, to the extent feasible, the influences of relevant endogenous-, exogenous-, environmental- and measurement/instrumentation-related factors; (ii) to measure TEWL with a closed-chamber type instrument; (iii) report results as a difference or percent change (rather than absolute values); and (iv) accurately report any notable deviations from this guidelines. CONCLUSION: It is anticipated that these guidelines will promote consistent data reporting, which will facilitate inter-comparison of study results.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle