P13.25: Impact of contrast enhanced MR (CE‐MR) of the breast in the management of pregnancy associated breast cancer. Our experience
Notice bibliographique
Résumé
To evaluate the impact of CE-MR in the management of Pregnancy Associated Breast Cancer (PABC) along with correlation with conventional imaging and post-excisional pathology in a series of 4 cases. A retrospective review of all biopsy proven PABC's (n = 6) diagnosed from Jan 2003 to March 2004 was performed. PABC was defined as breast carcinoma arising in during or within 12 months of pregnancy. (Age range: 31–40yrs). 4/6 had a CE-MR either following pregnancy termination or post partum.3/4 had preoperative and 1/4 post lumpectomy CE-MR, findings were compared to those on conventional imaging and to subsequent lumpectomy (2) or modified radical mastectomy (2). All patients had a mammogram (n = 2 had pleomorphic calcifications), detailed breast ultrasound and CE-MR. MR revealed: Case 1: Previously occult multicentric disease (MRM with node positive). Case 2: larger tumor extent (had a wider lumpectomy node negative, re-excision for positive margins). Case 3: extensive enhancement in addition to the primary tumor (underwent MRM node negative). Case 4: Residual disease in the retroareolar region in the post lumpectomy MR, on biopsy revealed Invasive lobular cancer (re-excision). Excisional pathology in all cases revealed invasive disease with high grade DCIS in all 4. In case 1 and 3 MR was repeated due to diffuse enhancement, which was attributed to the hormone effect of pregnancy and lactation. Thus CEMR changed the surgical approach in 2 patients and could have possibly converted a two stage to single stage procedure in the case 3. CE-MR showed better performance in determining the extent of tumor load in cases of PABC compared to conventional imaging which may assist counseling of patients for the appropriate management. Enhancement of hormonally stimulated normal breast tissue may pose difficulty in confidently excluding multifocal or multicentric disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».