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Enregistrement W2014060410 · doi:10.1111/j.1365-2958.2008.06315.x

Deficiency in <scp>l</scp>‐serine deaminase results in abnormal growth and cell division of <i>Escherichia coli</i> K‐12

2008· article· en· W2014060410 sur OpenAlexaff
Xiao Zhang, E. B. Newman

Notice bibliographique

RevueMolecular Microbiology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAmino Acid Enzymes and Metabolism
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologySerineCell divisionEscherichia coliBiochemistryCell growthCellMicrobiologyGeneEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The loss of the ability to deaminate l-serine severely impairs growth and cell division in Escherichia coli K-12. A strain from which the three genes (sdaA, sdaB, tdcG) coding for this organism's three l-serine deaminases had been deleted grows well in glucose minimal medium but, on subculture into minimal medium with glucose and casamino acids, it makes very large, abnormally shaped cells, many of which lyse. When inoculated into Luria-Bertani (LB) broth with or without glucose, it makes very long filaments. Provision of S-adenosylmethionine restores cell division in LB broth with glucose, and repairs much of the difficulty in growth in medium with casamino acids. We suggest that replication of E. coli is regulated by methylation, that an unusually high intracellular l-serine concentration, in the presence of other amino acids, starves the cell for S-adenosylmethionine and that it is the absence of S-adenosylmethionine and/or of C1-tetrahydrofolate derivatives that prevents normal cell division.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,925

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations61
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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