Achromatic Transparency and the Role of Local Contours
Notice bibliographique
Résumé
In this paper we investigate the role of contours and junctions in the perception of single-plane achromatic transparency. In order to measure the accuracy with which observers encode transparency, a six-luminance stimulus was employed in which the figural properties could be easily manipulated. Accuracy was measured by requiring subjects to select (either by the method of adjustment or by using a forced-choice procedure) the luminance that best completed a simulated transparent filter. The X junctions in the stimulus were destroyed or perturbed in three experiments. Simple occlusion of the junction (experiment 1), and perturbation of the orientation of the contours of the filter as they pass through the junction (experiment 3) resulted in small but significant reductions in performance. On the other hand, a sudden change in orientation of the background (material) contours (experiment 2) resulted in a small but significant enhancement of overall performance compared with the control stimulus. In the forced-choice task, reversals in the polarity of contours (as defined by the brightness order of flanking regions) around the junction were shown to effect large changes in subjects' accuracy in processing transparency. The overall results show that X and Psi junctions are indeed salient properties of transparent stimuli. The findings suggest that jagged contours with sudden changes in direction are more likely to be attributed to reflectance (material) changes than to changes due to a transparent filter (or to illumination).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».