Multi-stakeholder dialogue on formal and informal forms of public transport in Harare, Zimbabwe: Convergence or divergence perspective
Notice bibliographique
Résumé
Cities in the developing world are growing both geographically and demographically. Thisgrowth has increased pressure on services, including the public transport systems used bythe majority of people. In the last two decades public transport provision has undergoneconsiderable changes. Concomitant to these changes there has been debate on the formof public transport to be operated. Such debate has been informal, general, and at timesacademic, and therefore not able to provide substantive understanding of the views of keystakeholders. Zimbabwe has had an explosion of informal transport activity in the formof minibuses, and decision makers appear to be in a policy dilemma because of a need tostrike a balance between maximising passenger welfare whilst protecting the livelihoods ofindigenous minibus operators and striving to build an efficient and environmentally soundurban transport system. Critical questions for policy dialogue in this conundrum include,inter alia: How do stakeholders perceive the current public transport system? How can publictransport be sustainably provided? This study seeks to answer these questions using a casestudy of Harare. A qualitative research approach blended with some quantitative aspects wasused. Initial steps involved the identification and clustering of key urban public passengertransport stakeholders, followed by structured and unstructured interviews. Although thereis lack of consensus on the form of public transport that the City of Harare should adopt, thereis a strong view that a mass transit system is the backbone of sustainable public transport.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,021 | 0,022 |
| Communication savante | 0,013 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».