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Enregistrement W2014075304 · doi:10.1118/1.4737097

Radiation induced current in the RF coils of integrated linac‐MR systems: The effect of buildup and magnetic field

2012· article· en· W2014075304 sur OpenAlexaff
B Burke, Andrei Ghila, B. G. Fallone, S Rathee

Notice bibliographique

RevueMedical Physics · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdvanced MRI Techniques and Applications
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMonte Carlo methodElectromagnetic coilConductorMaterials scienceImaging phantomElectrical conductorCopperLinear particle acceleratorPlanarMagnetic fieldNuclear magnetic resonanceBeam (structure)OpticsPhysicsComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: In integrated linac-MRI systems, a measurable radiation induced current (RIC) is caused in RF coils by pulsed irradiation. This work (1) tests a buildup method of RIC removal in planar conductors; (2) validates a Monte Carlo method of RIC calculation in metal conductors; and (3) uses the Monte Carlo method to examine the effects of magnetic fields on both planar conductor and practical cylindrical coil geometries. METHODS: The RIC was measured in copper and aluminum plates, taken as the RF coil conductor surrogates, as a function of increasing thickness of buildup materials (teflon and copper). Based on the Penelope Monte Carlo code, a method of RIC calculation was implemented and validated against measurements. This method was then used to calculate the RIC in cylindrical coil geometries with various air gaps between the coil conductor and the enclosed water phantom. Magnetic fields, both parallel and perpendicular to the radiation beam direction, were then included in the simulation program. The effect of magnetic fields on the effectiveness of RIC removal with the application of buildup material was examined in both the planar and the cylindrical geometries. RESULTS: Buildup reduced RIC in metal plate conductors. For copper detector∕copper buildup case, the RIC amplitude was reduced to zero value with 0.15 cm copper buildup. However, when the copper is replaced with teflon as buildup atop the copper conductor, the RIC was only reduced to 80% of its value at zero buildup since the true electronic equilibrium cannot be obtained in this case. For the aluminum detector∕teflon buildup case, the initial amplitude of the RIC was reduced by 90% and 92% in planar aluminum conductor and a surface coil, respectively. In case of cylindrical coils made of aluminum, teflon buildup around the coil's outer surface was generally effective but failed to remove RIC when there was an air gap between the coil and the phantom. Stronger magnetic fields (>0.5 T) perpendicular to the beam direction showed a modest decrease in the RIC for planar conductors with buildup. In the cylindrical geometries, the effect of magnetic fields was very small compared to the effect of introducing air gaps. Loss in signal-to-noise ratio (SNR) due to RIC was reduced from 11% to 5% when a simple buildup was applied to the solenoid in a preliminary experiment. CONCLUSIONS: The RIC in RF coils results from the lack of electronic equilibrium in the coil conductor as the RIC in planar conductor was completely removed by identical buildup of adequate thickness to create electronic equilibrium. The buildup method of RIC removal is effective in cylindrical coil geometry when the coil conductor is in direct contact with the patient. The presence of air makes this method of RIC removal less effective although placing buildup still reduces the RIC by up to 60%. The RIC Monte Carlo simulation is a useful tool for practical coil design where radiation effects must be considered. The SNR is improved in the images obtained concurrently withradiation if buildup is applied to the coil.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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