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Enregistrement W2014077515 · doi:10.1371/journal.pone.0011873

Telomere-Mediated Chromosomal Instability Triggers TLR4 Induced Inflammation and Death in Mice

2010· article· en· W2014077515 sur OpenAlexaff
Rabindra N. Bhattacharjee, Birendranath Banerjee, Shizuo Akira, M. Prakash Hande

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTelomeres, Telomerase, and Senescence
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesExploratory Research for Advanced TechnologyJapan Science and Technology AgencyMinistry of Education, Culture, Sports, Science and TechnologyMinistry of Education - Singapore
Mots-clésTelomereChromosome instabilityBiologyInflammationTelomeraseTLR4Genome instabilityImmune systemInnate immune systemImmunologyToll-like receptorCancer researchCell biologyGeneticsChromosomeGeneDNA damage

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Telomeres are essential to maintain chromosomal stability. Cells derived from mice lacking telomerase RNA component (mTERC-/- mice) display elevated telomere-mediated chromosome instability. Age-dependent telomere shortening and associated chromosome instability reduce the capacity to respond to cellular stress occurring during inflammation and cancer. Inflammation is one of the important risk factors in cancer progression. Controlled innate immune responses mediated by Toll-like receptors (TLR) are required for host defense against infection. Our aim was to understand the role of chromosome/genome instability in the initiation and maintenance of inflammation. METHODOLOGY/PRINCIPAL FINDINGS: We examined the function of TLR4 in telomerase deficient mTERC-/- mice harbouring chromosome instability which did not develop any overt immunological disorder in pathogen-free condition or any form of cancers at this stage. Chromosome instability was measured in metaphase spreads prepared from wildtype (mTERC+/+), mTERC+/- and mTERC-/- mouse splenocytes. Peritoneal and/or bone marrow-derived macrophages were used to examine the responses of TLR4 by their ability to produce inflammatory mediators TNFalpha and IL6. Our results demonstrate that TLR4 is highly up-regulated in the immune cells derived from telomerase-null (mTERC-/-) mice and lipopolysaccharide, a natural ligand for TLR4 stabilises NF-kappaB binding to its promoter by down-regulating ATF-3 in mTERC-/- macrophages. CONCLUSIONS/SIGNIFICANCE: Our findings implied that background chromosome instability in the cellular level stabilises the action of TLR4-induced NF-kappaB action and sensitises cells to produce excess pro-inflammatory mediators. Chromosome/genomic instability data raises optimism for controlling inflammation by non-toxic TLR antagonists among high-risk groups.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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