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Enregistrement W2014089629 · doi:10.1590/s0482-50042007000500008

Baixa dose de methotrexate comparado a placebo em osteoartrite de joelho

2007· article· pt· W2014089629 sur OpenAlexaboutno aff
Haroldo Tenório de Holanda, Daniel Feldman Pollak, Mário Luis Cardoso Pucinelli

Notice bibliographique

RevueRevista Brasileira de Reumatologia · 2007
Typearticle
Languept
DomaineMedicine
ThématiqueOsteoarthritis Treatment and Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineWOMACGynecologyPlaceboOsteoarthritis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJETIVO: avaliar a eficácia de baixa dose de metotrexato (MTX) em osteoartrite (OA) de joelho. MÉTODOS : 58 pacientes foram separados em dois grupos em um estudo prospectivo, duplo-cego, placebo-controlado, randomizado, com duração de 4 meses. O grupo 1 recebeu metotrexato na dose de 7,5 mg por semana e o grupo 2 recebeu placebo. Foram utilizados como medidas de avaliação primária o Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC), o Índice Algofuncional de Lequesne e a Escala Visual Analógica (EVA) para dor. A quantidade consumida de comprimidos de paracetamol para analgesia serviu como medida de avaliação secundária. RESULTADOS : a média de idade dos pacientes foi de 61,8 anos no grupo 1 e de 60,4 anos no grupo 2 (p = 0,43). Houve predomínio de mulheres em ambos os grupos com 93,1% no grupo 1 e 72,4% no grupo 2 (p = 0,08). Não houve diferença estatisticamente significante entre os grupos com relação ao WOMAC (p = 0,94), Lequesne (p = 0,87) e EVA (p = 0,89). Também não houve diferença estatística significante entre os grupos (0,09) quanto ao consumo de paracetamol, mas houve tendência a consumo maior de analgésico no grupo placebo. CONCLUSÃO : metotrexato não trouxe alívio sintomático nem reduziu limitação funcional quando comparado ao placebo em osteoartrite de joelho. Metotrexato mostrou uma tendência a menor consumo de analgésicos em osteoartrite de joelho.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,222
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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