Characteristics of cold-induced dark, firm, dry broiler chicken breast meat
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
1. A study was designed to characterise dark, firm, dry (DFD) breast meat resulting from cold exposure of broilers and compare its properties with normal breast meat from cold-stressed and control birds. 2. A total of 140 broilers were selected from 5- and 6-week-old birds exposed to cold temperatures ranging from -18 to -4°C, or a control temperature of +20°C for 3 h in an environmental chamber. Half of these birds were slaughtered immediately following the cold exposure and the other half were given 2 h of lairage. 3. Breast meat samples were categorised based on ultimate pH (pH(u)) and colour L* (lightness) values into normal (5·7 ≤ pH(u)≤ 6·1; 46 ≤ L* ≤ 53) breast meat from control (control-normal) or cold-stressed (cold-normal) birds, and DFD (pH(u) > 6·1; L* < 46) breast meat, which only occurred in cold-stressed birds (cold-DFD). 4. Residual glycogen was not different between cold-DFD and control-normal breast meat. Lactate concentration was lower in cold-DFD compared with control-normal breast meat. Lactate concentration almost tripled for all the samples by 30 h post-mortem, which resulted in a drop in pH of normal meat, but did not have any effect on pH of DFD breast meat. Glycolytic potential at both 5 min and 30 h post-mortem was lower in DFD breast meat compared with the normal breast meat from both cold-stressed and control birds. 5. Cold-DFD breast meat was significantly darker, with higher pH(u), lower cook loss, higher water-binding capacity and processing cook yield than cold-normal and control-normal breast meat, which were not different from each other.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle