Platelet Indices and Blood Groups in Early Recurrent Miscarriage: A Study in Pregnant Women
Notice bibliographique
Résumé
Background: Recurrent miscarriage estimated prevalence with 1% to 3% of pregnancies and the probable causes of recurrent miscarriage are multiple, ranging from genetic, environmental, infectious, metabolic, and endocrine to anatomic causes. However, there is no study in the literature to date about the platelet indices in recurrent miscarriage. Methods: This observational, retrospective study was investigated a total of 51 recurrent miscarriage patient and 64 healthy controls. Results: MPV values were none significantly higher in controls than ERM (8.2 vs 8.1, P 0.75). Also there were no significantly differences between the groups related to WBC, PDW, platecrit, platelet and glucose levels. There was no significant correlation between the number of miscarriage and MPV, PDW and platectrit (P 0.25, 0.3 and 0.7, respectively). Conclusions: In conclusion, this is the first study which compares the platelet indices in the recurrent pregnancy loss. Platelet indices such as MPV, PDW and platecrit didn’t risk factor for recurrent miscarriage in pregnant women. There is no significant difference for ABO blood group in recurrent miscarriage and control. doi: http://dx.doi.org/10.4021/jcgo90e
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».