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Enregistrement W2014097973 · doi:10.1097/rlu.0b013e31817793bb

Intensity of FDG Uptake Is Not Everything

2008· article· en· W2014097973 sur OpenAlexaff
Mathieu Charest, Amit Singnurkar, Marc Hickeson, J A. Novales, Vilma Derbekyan

Notice bibliographique

RevueClinical Nuclear Medicine · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSarcoma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensMcGill University Health CentreLakeshore General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineLesionFibrous dysplasiaLiposarcomaHypermetabolismSoft tissueMalignancyRadiologyDifferential diagnosisSarcomaTibiaPET-CTSoft tissue sarcomaPositron emission tomographyNuclear medicinePathologySurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A growing number of studies have demonstrated the usefulness of FDG PET-CT in the preoperative assessment of soft tissue sarcomas. We report a case of a patient with a known low-grade liposarcoma demonstrating only mild hypermetabolism on a FDG PET-CT study. An incidental osseous lesion was found in the distal tibia of the same extremity during the initial workup. This tibial lesion was significantly more intense on the FDG PET-CT study than the primary sarcoma. Further investigation showed this to be an unexpected benign fibrous dysplasia. We present this case as an example of the discrepancy of FDG activity, which may exist between truly malignant and benign lesions that may arise from soft tissue and osseous structures. A benign process should remain in the differential diagnosis for hypermetabolic lesions when evaluating a case of known malignancy, especially when the degree of uptake of that lesion differs significantly from that of the primary lesion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,156
Tête enseignante GPT0,385
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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