The human microbiome and bile acid metabolism: dysbiosis, dysmetabolism, disease and intervention
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Recent evidence indicates that the human gut microbiome plays a significant role in health and disease. Dysbiosis, defined as a pathological imbalance in a microbial community, is becoming increasingly appreciated as a 'central environmental factor' that is both associated with complex phenotypes and affected by host genetics, diet and antibiotic use. More recently, a link has been established between the dysmetabolism of bile acids (BAs) in the gut to dysbiosis. AREAS COVERED: BAs, which are transformed by the gut microbiota, have been shown to regulate intestinal homeostasis and are recognized as signaling molecules in a wide range of metabolic processes. This review will examine the connection between BA metabolism as it relates to the gut microbiome and its implication in health and disease. EXPERT OPINION: A disrupted gut microbiome, including a reduction of bile salt hydrolase (BSH)-active bacteria, can significantly impair the metabolism of BAs and may result in an inability to maintain glucose homeostasis as well as normal cholesterol breakdown and excretion. To better understand the link between dysbiosis, BA dysmetabolism and chronic degenerative disease, large-scale metagenomic sequencing studies, metatranscriptomics, metaproteomics and metabolomics should continue to catalog functional diversity in the gastrointestinal tract of both healthy and diseased populations. Further, BSH-active probiotics should continue to be explored as treatment options to help restore metabolic levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».