The effect of microorganisms on pulp mill effluent induced flocculation in receiving waters
Notice bibliographique
Résumé
Recent studies have shown that organic matter discharged from a pulp mill flocculates and accumulates on the river bottom more rapidly than predicted by previous transport models, a phenomenon termed pulp mill effluent induced coagulation and flocculation (PMEICF). Pulp mill effluent induced coagulation and flocculation can cause accumulation of material on the river bottom that may induce anoxic or toxic conditions, subsequently harming benthic organisms and the entire food chain. Pulp mill effluent and river water were mixed in a standard jar test apparatus. Heterotrophic plate counts revealed that a variety of microorganisms was present in the floc material and the liquid portion. Individual colonies were isolated, identified, and tested for their role in flocculation. Seven isolates were found capable of enhanced flocculation: Comamonas testosteroni, species belonging to the Pseudomonas, Enterobacter, and Aeromonas genuses and an unidentified isolate. These isolates did induce flocculation, though not consistently. Results varied with the environment available for the microorganisms. Further tests are required that consider the changing effluent and river water characteristics. Key words: pulp mill effluent, coagulation, flocculation, bacteria, identification, sediment transport model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».