INCOG Recommendations for Management of Cognition Following Traumatic Brain Injury, Part IV
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Cognitive-communication disorders are common in individuals with traumatic brain injury (TBI) and can have a major impact on long-term outcome. Guidelines for evidence-informed rehabilitation are needed, thus an international group of researchers and clinicians (known as INCOG) convened to develop recommendations for assessment and intervention. METHODS: An expert panel met to select appropriate recommendations for assessment and treatment of cognitive-communication disorders based on available literature. To promote implementation, the team developed decision algorithms incorporating the recommendations, based on inclusion and exclusion criteria of published trials, and then prioritized recommendations for implementation and developed audit criteria to evaluate adherence to best practice recommendations. RESULTS: Rehabilitation of individuals with cognitive-communication disorders should consider premorbid communication status; be individualized to the person's needs, goals, and skills; provide training in use of assistive technology where appropriate; include training of communication partners; and occur in context to minimize the need for generalization. Evidence supports treatment of social communication problems in a group format. CONCLUSION: There is strong evidence for person-centered treatment of cognitive-communication disorders and use of instructional strategies such as errorless learning, metacognitive strategy training, and group treatment. Future studies should include tests of alternative service delivery models and development of participation-level outcome measures.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle