The Initiative to Maximize Progress in Adolescent and Young Adult Cancer Therapy (IMPACT) Cohort Study: a population-based cohort of young Canadians with cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cancer is the leading cause of disease-related death in adolescents and young adults (AYA). Annual improvements in AYA cancer survival have been inferior to those observed in children and older adults. Prior studies of AYA with cancer have been limited by their focus on patients from select treatment centres, reducing generalizability, or by being population-based but lacking diagnostic and treatment details. There is a critical need to conduct population-based studies that capture detailed patient, disease, treatment and system-level data on all AYA regardless of treatment location. METHODS/DESIGN: We will create a cohort of all AYA (aged 15-21 years) at the time of diagnosis with any malignancy between 1992 and 2011 in Ontario, Canada (n = 5,394). Subjects will be identified through the Ontario Cancer Registry and the final cohort will be expanded to include 2012 diagnoses, as these data become available. Detailed diagnostic, treatment and outcome data for those patients treated at a pediatric cancer centre will be provided by a population-based pediatric cancer registry (n = 1,030). For 15-18 year olds treated at adult centres (n = 923) and all 19-21 year olds (n = 3396), trained abstractors will collect the comparable data elements from medical records. We will link these data to population-based administrative health data that include physician billings, hospitalizations and emergency room visits. This will allow descriptions of health care access and use prior to cancer diagnosis, and during and after treatment. DISCUSSION: The IMPACT cohort will serve as a platform for addressing questions that span the AYA cancer journey. These will include determining which factors influence where AYA receive care, the impact of locus of care on the types and intensity of cancer therapy, appropriateness of surveillance for disease recurrence, access to clinical trials, and receipt of palliative and survivor care. Findings using the IMPACT cohort have the potential to lead to changes in practice and cancer policy, reduce mortality, and improve quality of life for AYA with cancer. The IMPACT data platform will be a permanent resource, accessible to researchers across Canada.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».