Prediction of adverse pregnancy outcomes by combinations of first and second trimester biochemistry markers used in the routine prenatal screening of Down syndrome
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate the associations between four defined adverse pregnancy outcomes and levels of first and second trimester maternal serum markers focusing in particular on how well combinations of markers predict these adverse outcomes. METHODS: This was a retrospective review of associations between first and second trimester serum markers and adverse pregnancy outcomes among 141 698 women who underwent prenatal screening for Down syndrome in Ontario, Canada. Detection rates (DR), false positive rates (FPR), and odds ratios were estimated using both single and combinations of markers for the adverse outcomes defined. RESULTS: Women with decreased second trimester unconjugated oestriol (uE3), deceased first trimester maternal serum pregnancy-associated plasma protein A (PAPP-A), increased second trimester serum alpha fetoprotein (AFP), or increased second trimester total human chorionic gonadotrophin (hCG) were at greater risk of developing adverse pregnancy outcomes. At a 5% FPR, combinations of these markers predicted at best 33.3% of fetal loss and 31.5% of preterm births (PTB) before 32 weeks of gestation. CONCLUSION: There are significant associations between the levels of first and second trimester serum markers and adverse obstetric outcomes. However, even combinations of these markers can only predict adverse obstetric outcomes with modest accuracy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».