Accreditation of Veterinary Schools in Australia and New Zealand
Notice bibliographique
Résumé
Veterinary schools in Australia and New Zealand are assessed for accreditation purposes every six years by the Veterinary Schools Accreditation Advisory Committee (VSAAC), which is a standing committee of the Australasian Veterinary Boards Council (AVBC).1 Prior to undertaking an assessment, VSAAC requests a Self Evaluation Report from the school and subsequently spends a week on site to collect additional information. The committee also takes into consideration other quality assurance procedures within the university and aims for a process that complements other evaluation activities. Internal evaluation procedures within VSAAC are designed to reflect the process and outcomes of each visit and lead to annual revisions of the publication Policies, Procedures and Guidelines publication. The committee has close links with the Royal College of Veterinary Surgeons (RCVS), and there is a routine exchange of observers on all visits in the United Kingdom and Australasia. In recent years VSAAC has become increasingly interested in looking at ways to place greater emphasis on the outcomes of veterinary education and, eventually, to reduce our reliance on input measures. There has been good progress in identifying desirable attributes for veterinary graduates, but further work is needed to establish the reliability of assessment procedures. The Australasian accreditation system is very supportive of recent moves to achieve greater compatibility of veterinary accreditation systems in different parts of the world because we believe it has the potential to assist globalization of animal disease control and veterinary education.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».