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Enregistrement W2014117985 · doi:10.1080/15216540211473

BAG‐1, An Anti‐Apoptotic Tumour Marker

2002· review· en· W2014117985 sur OpenAlexaff
Shou‐Ching Tang

Notice bibliographique

RevueIUBMB Life · 2002
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHeat shock proteins research
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésApoptosisCancer researchReceptorProgrammed cell deathCytoplasmBiologyBiomarkerNuclear proteinCellCytosolCancerCell biologyHeat shock proteinTranscription factorBiochemistryGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BAG-1 is a multifunctional and anti-apoptotic or anti-cell death protein that interacts with a variety of cellular proteins and affects their functions. On the cell surface, it binds to the cytosolic domain of the growth factor receptors and enhances the protection from cell death triggered by growth factor receptors. In the cytosol, it binds to Bcl-2 and heat shock protein, and modulates their functions. In the nucleus, it binds to a variety of nuclear hormone receptors and inhibits hormone-induced apoptosis. BAG-1 is widely overexpressed in a variety of tumour cell lines and cancer tissues. In addition, differential expression of BAG-1 isoforms has been observed. Preclinical studies indicate that overexpression of BAG-1, especially its nuclear and cytoplasmic isoforms, may be useful as a prognostic and/or predictive biomarker. Pilot clinical studies have demonstrated that overexpression of nuclear BAG-1 may be associated with a shorter survival in breast and laryngeal carcinomas. Conversely, overexpression of cytoplasmic BAG-1 may be associated with a better clinical outcome in early stage breast cancer and in non-small cell lung cancer. Further large-scale clinical studies are warranted to establish the role of BAG-1 as a novel prognostic and/or predictive biomarker in the clinical management of these common malignancies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,970
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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