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Enregistrement W2014122367 · doi:10.6000/1929-4409.2014.03.33

Violence and Healing: Exploring the Power of Collective Occupations

2014· article· en· W2014122367 sur OpenAlexvenueno aff
Mapheyeledi Motimele, Elelwani Ramugondo

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Criminology and Sociology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueOccupational Therapy Practice and Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCognitive reframingNarrativeOccupational therapyFocus groupPhotovoiceConstruct (python library)PsychologyRefugeeCollective efficacySociologyStructural violenceSocial psychologyOccupational scienceCriminologyPolitical sciencePoliticsPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effects of violence on the person are extensive, more so, for persons disabled through violence. Research in occupational therapy has shown the effectiveness of occupations in helping displaced refugees to construct new identities and navigate new ways of belonging within asylum countries. No research thus far has focussed on the role of occupation for healing in contexts of sustained violence. Aim: To explore the role of occupations in the healing journeys of people physically impaired by violence. Study Design: Qualitative; Narrative Inquiry. Methodology: Photovoice and Narrative Interviews. Data Analysis: Narrative-analytic methods were used to produce explanatory stories. Findings: These are presented with a specific focus on the impact/influence of violence on personal and societal occupational engagement and the restorative role of collective occupations within the participants’ healing journeys. The findings suggest a need to reframe violence as a collective occupation that dehumanizes, and healing as a collective process that (re)humanizes within a broader framework of Ubuntu as an interactive ethic. These findings call for a shift in focus for rehabilitation practices involving individuals disabled through violence, in contexts of sustained direct and structural violence such as South Africa.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,362
Score d'incertitude au seuil0,248

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,268
Tête enseignante GPT0,502
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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