Notice bibliographique
Résumé
STUDY DESIGN: Repeated measures design. OBJECTIVE: To describe male spine movement and posture characteristics during coitus and compare these characteristics across 5 common coital positions. SUMMARY OF BACKGROUND DATA: Exacerbation of pain during coitus due to coital movements and positions is a prevalent issue reported by low back pain patients. A biomechanical analysis of spine movements and postures during coitus has never been conducted. METHODS: Ten healthy males and females engaged in coitus in the following preselected positions and variations: QUADRUPED, MISSIONARY, and SIDELYING. An optoelectronic motion capture system was used to measure 3-dimensional lumbar spine angles that were normalized to upright standing. To determine whether each coital position had distinct spine kinematic profiles, separate univariate general linear models, followed by Tukey's honestly significant difference post hoc analysis were used. The presentation of coital positions was randomized. RESULTS: Both variations of QUADRUPED, mQUAD1 and mQUAD2, were found to have a significantly higher cycle speed than mSIDE (P = 0.043 and P = 0.034, respectively), mMISS1 (P = 0.003 and P = 0.002, respectively), and mMISS2 (P = 0.001 and P < 0.001, respectively). Male lumbar spine movement varied depending on the coital position; however, across all positions, the majority of the range of motion used was in flexion. Based on range of motion, the least-to-most recommended positions for a male flexion-intolerant patient are mSIDE, mMISS2, mQUAD2, mMISS1, and mQUAD1. CONCLUSION: Initial recommendations-which include specific coital positions to avoid, movement strategies, and role of the partner-were developed for male patients whose low back pain is exacerbated by specific motions and postures. LEVEL OF EVIDENCE: N/A.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».