Notice bibliographique
Résumé
To the Editor: Littlejohn and Guymer1 attempt to reestablish the nexus between injury and the fibromyalgia syndrome (FMS). Their editorial recommends that “the most important thing is to get the diagnosis right”. However, their suggestion that the diagnosis of whiplash is an “emotionally charged” term holds no credibility if they suggest that “fibromyalgia” should be preferred. Central sensitization has become the first explanatory resort of those seeking to describe virtually any issue relating to chronic pain and the alleged behavioral consequences of mood disturbance and disability. Absent from this discourse is the fact that central sensitization is a reversible phenomenon in virtually all experimental models where an injury occurs as a discrete event. There is no need for epidemiological series to demonstrate this. In competitive contact sports, the full spectrum of physical injuries is seen. Occasionally, serious and permanent disability occurs — almost invariably because of major neurological injury. Despite this, the FM signal remains entirely absent from this domain. The authors assert … Address correspondence to Dr. D. Kapur, Flinders University, School of Medicine, Flinders Drive, Bedford Park, Adelaide, South Australia 5042, Australia. E-mail: dilip.kapur{at}flinders.edu.au, dkapur{at}chg.net.au
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,026 | 0,020 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».