Shared and distinct mechanisms of iron acquisition by bacterial and fungal pathogens of humans
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Iron is the most abundant transition metal in the human body and its bioavailability is stringently controlled. In particular, iron is tightly bound to host proteins such as transferrin to maintain homeostasis, to limit potential damage caused by iron toxicity under physiological conditions and to restrict access by pathogens. Therefore, iron acquisition during infection of a human host is a challenge that must be surmounted by every successful pathogenic microorganism. Iron is essential for bacterial and fungal physiological processes such as DNA replication, transcription, metabolism, and energy generation via respiration. Hence, pathogenic bacteria and fungi have developed sophisticated strategies to gain access to iron from host sources. Indeed, siderophore production and transport, iron acquisition from heme and host iron-containing proteins such as hemoglobin and transferrin, and reduction of ferric to ferrous iron with subsequent transport are all strategies found in bacterial and fungal pathogens of humans. This review focuses on a comparison of these strategies between bacterial and fungal pathogens in the context of virulence and the iron limitation that occurs in the human body as a mechanism of innate nutritional defense.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle