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Enregistrement W2014139578 · doi:10.1139/v06-060

Stereoselective synthesis of chiral piperidine derivatives employing arabinopyranosylamine as the carbohydrate auxiliary

2006· article· en· W2014139578 sur OpenAlexvenueno aff
Birgit Kranke, Horst Kunz

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Chemistry · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueCarbohydrate Chemistry and Synthesis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryPiperidineStereoselectivityEnamineMichael reactionAlkylationIminiumElectrophileReductive aminationIsoquinolineChiral auxiliaryDieneStereochemistryOrganic chemistryEnantioselective synthesisCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Stereoselective synthesis of 2-substituted dehydropiperidinones and their further transformation to variously disubstituted piperidine derivatives was achieved employing D-arabinopyranosylamine as the stereodifferentiating carbohydrate auxiliary. A domino Mannich–Michael reaction of 1-methoxy-3-(trimethylsiloxy)butadiene (Danishefsky's diene) with O-pivaloylated arbinosylaldimines furnished N-arabinosyl dehydropiperidinones in high diastereoselectivity. Subsequent conjugate cuprate addition gave 2,6-cis-substituted piperidinones, while enolate alkylation furnished 2,3-trans-substituted dehydropiperidinones. Electrophilic substitution at the enamine structure afforded 5-nitro- and 5-halogen dehydropiperidinones of which the latter were applied in palladium-catalyzed coupling reactions. The absolute configuration of the obtained products was proven by NMR and X-ray structure analysis as well as by syntheses of the alkaloids (+)-coniine and (+)-dihydropinidine.Key words: piperidine alkaloids, carbohydrate auxiliary, domino Mannich–Michael reaction, conjugate cuprate and hydride addition, electrophilic substitution of enamines.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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