Potential Population-Level Nutritional Impact of Replacing Whole and Reduced-Fat Milk With Low-Fat and Skim Milk Among US Children Aged 2–19 Years
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Dietary guidance emphasizes plain low-fat and skim milk over whole, reduced-fat, and flavored milk (milk eligible for replacement [MER]). The objective of this study was to evaluate the population-level impact of such a change on energy, macronutrient and nutrient intakes, and diet cost. DESIGN: Cross-sectional modeling study. SETTING: Data from the 2001-2002 and 2003-2004 National Health and Nutrition Examination Survey. PARTICIPANTS: A total of 8,112 children aged 2-19 years. MAIN OUTCOME MEASURES: Energy, macronutrient, and micronutrient intake before and after replacement of MER with low-fat or skim milk. ANALYSIS: Survey-weighted linear regression models. RESULTS: Milk eligible for replacement accounted for 46% of dairy servings. Among MER consumers, replacement with skim or low-fat milk would lead to a projected reduction in energy of 113 (95% confidence interval [CI], 107-119) and 77 (95% CI, 73-82) kcal/d and percent energy from saturated fat by an absolute value of 2.5% of total energy (95% CI, 2.4-2.6) and 1.4% (95% CI, 1.3-1.5), respectively. Replacement of MER does not change diet costs or calcium and potassium intake. CONCLUSIONS: Substitution of MER has the potential to reduce energy and total and saturated fat intake with no impact on diet costs or micronutrient density. The feasibility of such replacement has not been examined and there may be negative consequences if replacement is done with non-nutrient-rich beverages.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».