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Enregistrement W2014143845 · doi:10.1139/g08-085

<i>Pink1</i> suppresses <i>α-synuclein</i>-induced phenotypes in a <i>Drosophila</i> model of Parkinson’s disease

2008· article· en· W2014143845 sur OpenAlexafffundvenue
Amy M. Todd, Brian E. Staveley

Notice bibliographique

RevueGenome · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParkinson's Disease Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaParkinson CanadaParkinson Society Canada
Mots-clésPINK1ParkinBiologyPhenotypeGeneticsParkinson's diseaseCell biologyGeneDiseasePathologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Parkinson's disease (PD) is the most prevalent human neurodegenerative movement disorder and is characterized by a selective and progressive loss of the dopaminergic neurons. Mutations in the genes parkin and PTEN-induced putative kinase 1 (PINK1) result in autosomal recessive forms of PD. It has been suggested that parkin and Pink1 function in the same pathway in Drosophila, with Pink1 acting upstream of parkin. Previous work in our laboratory has shown the ability of parkin to rescue an alpha-synuclein-induced PD-like phenotype in Drosophila. To investigate the ability of Pink1 to protect against alpha-synuclein-induced toxicity, we have performed longevity, mobility, and histological studies to determine whether Drosophila Pink1 can rescue the alpha-synuclein phenotypes. We have found that overexpression of Pink1 results in the rescue of the alpha-synuclein-induced phenotype of premature loss of climbing ability, suppression of degeneration of the ommatidial array, and the suppression of alpha-synuclein-induced developmental defects in the Drosophila eye. These results mark the first demonstration of Pink1 counteracting PD phenotypes in a protein toxicity animal model, and they show that Pink1 is able to impart protection against potentially harmful proteins such as alpha-synuclein that would otherwise result in cellular stress.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,814
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations80
Publié2008
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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