Enzymatically-generated fluorescent detection in micro-channels with internal magnetic mixing for the development of parallel microfluidic ELISA
Notice bibliographique
Résumé
The Enzyme-Linked Immuno-Sorbent Assay, or ELISA, is commonly utilized to quantify small concentrations of specific proteins for a large variety of purposes, ranging from medical diagnosis to environmental analysis and food safety. However, this technique requires large volumes of costly reagents and long incubation periods. The use of microfluidics permits one to specifically address these drawbacks by decreasing both the volume and the distance of diffusion inside the micro-channels. Existing microfluidic systems are limited by the necessary control of extremely low flow rates to provide sufficient time for the molecules to interact with each other by diffusion only. In this paper, we describe a new microfluidic design for the realization of parallel ELISA in stop-flow conditions. Magnetic beads were used both as a solid phase to support the formation of the reactive immune complex and to achieve a magnetic mixing inside the channels. In order to test the detection procedure, the formation of the immune complex was performed off-chip before the reactive beads were injected into the reaction chamber. Anti-streptavidin antibodies were quantified with low picomolar sensitivity (0.1-6.7 pM), a linear range of 2 orders of magnitude and good reproducibility. This work represents the first step toward a new platform for simple, highly effective and parallel microfluidic ELISA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».