Enzymatically-generated fluorescent detection in micro-channels with internal magnetic mixing for the development of parallel microfluidic ELISA
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The Enzyme-Linked Immuno-Sorbent Assay, or ELISA, is commonly utilized to quantify small concentrations of specific proteins for a large variety of purposes, ranging from medical diagnosis to environmental analysis and food safety. However, this technique requires large volumes of costly reagents and long incubation periods. The use of microfluidics permits one to specifically address these drawbacks by decreasing both the volume and the distance of diffusion inside the micro-channels. Existing microfluidic systems are limited by the necessary control of extremely low flow rates to provide sufficient time for the molecules to interact with each other by diffusion only. In this paper, we describe a new microfluidic design for the realization of parallel ELISA in stop-flow conditions. Magnetic beads were used both as a solid phase to support the formation of the reactive immune complex and to achieve a magnetic mixing inside the channels. In order to test the detection procedure, the formation of the immune complex was performed off-chip before the reactive beads were injected into the reaction chamber. Anti-streptavidin antibodies were quantified with low picomolar sensitivity (0.1-6.7 pM), a linear range of 2 orders of magnitude and good reproducibility. This work represents the first step toward a new platform for simple, highly effective and parallel microfluidic ELISA.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle