MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2014157000 · doi:10.1002/adhm.201370057

Imaging: High Relaxivities and Strong Vascular Signal Enhancement for NaGdF<sub>4</sub> Nanoparticles Designed for Dual MR/Optical Imaging (Adv. Healthcare Mater. 11/2013)

2013· article· en· W2014157000 sur OpenAlexaff
Rafik Naccache, Pascale Chevallier, Jean Lagueux, Yves Gossuin, Sophie Laurent, Luce Vander Elst, Cornelia Chilian, John A. Capobianco, Marc‐André Fortin

Notice bibliographique

RevueAdvanced Healthcare Materials · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdvanced MRI Techniques and Applications
Établissements canadiensUniversité LavalPolytechnique MontréalCentre hospitalier universitaire de QuébecConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNanoparticleMaterials scienceBiodistributionMononuclear phagocyte systemGadoliniumParamagnetismNanotechnologyMagnetic resonance imagingNuclear magnetic resonanceMedicineChemistryRadiologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tripositive gadolinium-ion doped NIR-to-NIR upconverting paramagnetic nanoparticles are efficiently detected are NIR imaging techniques but can also provide efficient "positive" contrast in MRI. On page 1478 John A. Capobianco, Marc-André Fortin, and co-workers show that citrate-coated nanoparticles present the lowest relaxometric ratios reported for NaGdF4 nanoparticle suspensions. IV-injected nanoparticles evidence long blood retention times in mice while biodistribution studies show elimination through the reticuloendothelial and urinary systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAdvanced Healthcare MaterialsMême sujetAdvanced MRI Techniques and ApplicationsTravaux en français237 207