Depression Levels Before and After Renal Transplantation with Chronic Rejection
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF STUDY: Psychosocial parameters are closely related with the physical well-being of ESRD and renal transplantation patients. Additionally, depression has also been increasingly recognized among this group of patients. Our aim in this study was to compare the presence and stage of depression and the confounding parameters in renal transplant recipients and the patients on dialysis therapy. METHODS: Our study included 88 patients (62M/26F, age: 31.1 ± 11.7 years) who were divided into 3 groups: renal transplant recipients (Group I, n = 27), renal transplant waiting list patients (Group II, n = 30) and chronic allograft rejection patients on dialysis therapy (Group III, n = 31). Age, gender, marital status, presence of chronic rejection, duration of transplantation and HD were retrieved from the patient records. Beck Depression Inventory was administrated to each patient by the same psychologist. No acutely interfering illness was present at the time when the test was given. RESULTS: The depression incidence and stage of group I and group III were significantly different (p < 0,003). Although the depression presence and stage was not related with age and gender of the patients, interestingly we observed that it was lower in married patients (p < 0,03). Also there was an inverse correlation between presence and stage of depression and functional graft duration in chronic rejection patients on HD therapy (r = − 0,370; p = 0,04). CONCLUSION: After returning back to HD after chronic rejection, the patients had higher levels of depression. Sharing the physical and psychological problems with another person decreased the depression in married patients; therefore higher social and psychological support must be given to the patients after chronic rejection especially to the single ones.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».