Optical domain demultiplexing of subcarrier multiplexed cellular and wireless LAN radio signals
Notice bibliographique
Résumé
Subcarrier multiplexed transmission of cellular (900 MHz), personal communications systems (1.8 GHz) and wireless LAN (2.4 GHz) over the fiber has interesting applications. These multi channel radio over fiber links can connect enhanced wireless hot-spots that will support high speed wireless LAN services or low speed cellular services to different customers from the same antenna. Optical pre-filtering of SCM signals allows the use of inexpensive photodetector and increases network flexibility with fiber based optical filters. However, realizing optical demultiplexing at such low frequencies necessitates optical filters with high selectivity and low insertion loss. In this paper, we implemented a fiber wireless access system, where demultiplexing of subcarrier multiplexed cellular and WLAN signals was demonstrated in optical domain using a sub-picometer bandpass filter. Our novel fiber Bragg grating based bandpass filter has a bandwidth of 120 MHz at -3dB, 360 MHz at -10 dB and 1.5 GHz at -20 dB respectively. We experimentally verified that this filter could adequately isolate signals at as low as 900 MHz from 2.4 GHz. Experimental results show that the designed all optical demultiplexer provides about 25 dB isolation between 900 MHz and 2.4 GHz radio signals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».