MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2014157588 · doi:10.1007/bf03353685

Terahertz Generation Using Implanted InGaAs Photomixers and Multi-wavelength Quantum Dot Lasers

2012· article· en· W2014157588 sur OpenAlexafffund
Yun Hou, Jiaren Liu, M. Buchanan, A. J. Spring Thorpe, Philip J. Poole, H. C. Liu, Ke Wu, S. Roorda, X. P. Zhang

Notice bibliographique

RevueNano-Micro Letters · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTerahertz technology and applications
Établissements canadiensPolytechnique MontréalUniversité de MontréalConcordia UniversityInstitute for Microstructural Sciences
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésTerahertz radiationPhotomixingOptoelectronicsLaserMaterials scienceGallium arsenideIndium gallium arsenideOpticsMicrowaveFar-infrared laserWavelengthPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We report on a study of terahertz (THz) generation using implanted InGaAs photomixers and multi-wavelength quantum dot lasers. We carry out InGaAs materials growth, optical characterization, device design and fabrication, and photomixing experiments. This approach is capable of generating a comb of electromagnetic radiation from microwave to terahertz. For shortening photomixer carrier lifetime, we employ proton implantation into an epitaxial layer of lattice matched InGaAs grown on InP. Under a 1.55 μm multi-mode InGaAs/InGaAsP quantum dot laser excitation, a frequency comb with a constant frequency spacing of 50 GHz generated on the photomixer is measured, which corresponds to the beats of the laser longitudinal modes. The measurement is performed with a Fourier transform infrared spectrometer. This approach affords a convenient method to achieve a broadband multi-peak coherent THz source.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,113
Score d'incertitude au seuil0,853

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueNano-Micro LettersMême sujetTerahertz technology and applicationsTravaux en français237 207