The Assessment of Airway Maneuvers and Interventions in University Canadian Football, Ice Hockey, and Soccer Players
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Managing an airway in an unconscious athlete is a lifesaving skill that may be made more difficult by the recent changes in protective equipment. Different airway maneuvers and techniques may be required to help ventilate an unconscious athlete who is wearing full protective equipment. OBJECTIVE: To assess the effectiveness of different airway maneuvers with football, ice hockey, and soccer players wearing full protective equipment. DESIGN: Crossover study. SETTING: University sports medicine clinic. PATIENTS OR OTHER PARTICIPANTS: A total of 146 university varsity athletes, consisting of 62 football, 45 ice hockey, and 39 soccer players. INTERVENTION(S): Athletes were assessed for different airway and physical characteristics. Three investigators then evaluated the effectiveness of different bag-valve-mask (BVM) ventilation techniques in supine athletes who were wearing protective equipment while inline cervical spine immobilization was maintained. MAIN OUTCOME MEASURE(S): The effectiveness of 1-person BVM ventilation (1-BVM), 2-person BVM ventilation (2-BVM), and inline immobilization and ventilation (IIV) was judged by each investigator for each athlete using a 4-point rating scale. RESULTS: All forms of ventilation were least difficult in soccer players and most difficult in football players. When compared with 1-BVM, both 2-BVM and IIV were deemed more effective by all investigators for all athletes. Interference from the helmet and stabilizer were common reasons for difficult ventilation in football and ice hockey players. CONCLUSIONS: Sports medicine professionals should practice and be comfortable with different ventilation techniques for athletes wearing full equipment. The use of a new ventilation technique, termed inline immobilization and ventilation, may be beneficial, especially when the number of responders is limited.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».