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Enregistrement W2014170286 · doi:10.1021/ef070197h

Scaled-Up Ocean Injection of CO<sub>2</sub>–Hydrate Composite Particles<sup>†</sup>

2007· article· en· W2014170286 sur OpenAlexaff
Costas Tsouris, Phillip Szymcek, Patricia Taboada-Serrano, Scott D. McCallum, Peter G. Brewer, Edward T. Peltzer, P. M. Walz, E. Eric Adams, Aaron C. Chow, William K. Johnson, James Summers

Notice bibliographique

RevueEnergy & Fuels · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMethane Hydrates and Related Phenomena
Établissements canadiensFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHydrateDissolutionPlumeComposite numberDeep seaClathrate hydrateGeologyMineralogyParticle (ecology)Materials scienceEnvironmental scienceChemistryComposite materialOceanographyMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A pilot-scale, three-phase continuous-jet hydrate reactor, developed to produce CO 2 hydrate for ocean sequestration, was tested both in the laboratory and at sea. A 72-L pressure vessel was used for laboratory tests; field experiments were performed with a remotely operated vehicle at depths between 1200 and 2000 m off the coast of Monterey, CA. Rapid production of a consolidated sinking CO 2 –hydrate composite paste was achieved in both settings. The vertical and lateral movement of the extruded hydrate was monitored by the high-definition television camera mounted on the vehicle and with a 675-kHz scanning sonar, along with dissolution rates and associated temperature and pH changes during the injection operations. It was observed that globules of unconverted liquid CO 2 occluded in the structure of the hydrate composite largely determine the hydrate composite behavior in the ocean by providing sites for accelerated dissolution, thereby affecting the CO 2 –hydrate particle orientation, shape, lifetime, and sinking rate. Model calculations predict that large-scale releases of these particles (at a CO 2 injection rate of ∼100 kg/s) should show a descent depth of nearly 1000 m below their release point, as a result of plume dynamics and the increase in density caused by the CO 2 dissolution into the surrounding ocean water.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,830

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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