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Enregistrement W2014170286 · doi:10.1021/ef070197h

Scaled-Up Ocean Injection of CO<sub>2</sub>–Hydrate Composite Particles<sup>†</sup>

2007· article· en· W2014170286 sur OpenAlexaff
Costas Tsouris, Phillip Szymcek, Patricia Taboada-Serrano, Scott D. McCallum, Peter G. Brewer, Edward T. Peltzer, P. M. Walz, E. Eric Adams, Aaron C. Chow, William K. Johnson, James Summers

Notice bibliographique

RevueEnergy & Fuels · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMethane Hydrates and Related Phenomena
Établissements canadiensFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHydrateDissolutionPlumeComposite numberDeep seaClathrate hydrateGeologyMineralogyParticle (ecology)Materials scienceEnvironmental scienceChemistryComposite materialOceanographyMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A pilot-scale, three-phase continuous-jet hydrate reactor, developed to produce CO 2 hydrate for ocean sequestration, was tested both in the laboratory and at sea. A 72-L pressure vessel was used for laboratory tests; field experiments were performed with a remotely operated vehicle at depths between 1200 and 2000 m off the coast of Monterey, CA. Rapid production of a consolidated sinking CO 2 –hydrate composite paste was achieved in both settings. The vertical and lateral movement of the extruded hydrate was monitored by the high-definition television camera mounted on the vehicle and with a 675-kHz scanning sonar, along with dissolution rates and associated temperature and pH changes during the injection operations. It was observed that globules of unconverted liquid CO 2 occluded in the structure of the hydrate composite largely determine the hydrate composite behavior in the ocean by providing sites for accelerated dissolution, thereby affecting the CO 2 –hydrate particle orientation, shape, lifetime, and sinking rate. Model calculations predict that large-scale releases of these particles (at a CO 2 injection rate of ∼100 kg/s) should show a descent depth of nearly 1000 m below their release point, as a result of plume dynamics and the increase in density caused by the CO 2 dissolution into the surrounding ocean water.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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