Development of an omni-directional photoacoustic source for the characterization of a hemispherical sparse detector array
Notice bibliographique
Résumé
Photoacoustic imaging systems that utilize small numbers of detectors and iterative reconstruction methods require sensitive calibration of the detector array. For each voxel-detector pair, this includes the time-of-flight, fullwidth-half-maximum, and signal amplitude. The objective of this work was to develop a photoacoustic point source which emitted signal uniformly in all directions such that these features can be precisely characterized to more accurately provide an estimate of the shape and position of an acoustic signal in the imaging volume. The source was placed equidistant from acoustic detectors at different zenith and azimuthal angles from a reference position where the acoustic signal could be captured and analyzed. In the zenith direction, the signal decreased in strength by approximately 32% over the range of angles (up to 67.5°). However, in the azimuthal direction, the signal varied substantially as the source was rotated in a stationary axial position indicating imperfections over the source surface that were created during the fiber polishing procedure. The source was used to characterize time-of-flight, full-width-half-maximum, and signal amplitude at a multitude of locations within the imaging volume. While characterization maps obtained with the point source provided reasonable results, the quality of the source could be improved by constructing a truly hemispherical tip on the fiber optic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».