Effects of Tungsten and Titanium Oxide Nanoparticles on the Diazotrophic Growth and Metals Acquisition by <i>Azotobacter vinelandii</i> under Molybdenum Limiting Condition
Notice bibliographique
Résumé
The acquisition of essential metals, such as the metal cofactors (molybdenum (Mo) and iron (Fe)) of the nitrogenase, the enzyme responsible for the reduction of dinitrogen (N(2)) to ammonium, is critical to N(2) fixing bacteria in soil. The release of metal nanoparticles (MNPs) to the environment could be detrimental to N(2) fixing bacteria by introducing a new source of toxic metals and by interfering with the acquisition of essential metals such as Mo. Since Mo has been reported to limit nonsymbiotic N(2) fixation in many ecosystems from tropical to cold temperate, this question is particularly acute in the context of Mo limitation. Using a combination of microbiology and analytical chemistry techniques, we have evaluated the effect of titanium (Ti) and tungsten (W) oxide nanoparticles on the diazotrophic growth and metals acquisition in pure culture of the ubiquitous N(2) fixing bacterium Azotobacter vinelandii under Mo replete and Mo limiting conditions. We report that under our conditions (≤10 mg·L(-1)) TiO(2) NPs have no effects on the diazotrophic growth of A. vinelandii while WO(3) NPs are highly detrimental to the growth especially under Mo limiting conditions. Our results show that the toxicity of WO(3) NPs to A. vinelandii is due to an interference with the catechol-metalophores assisted uptake of Mo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».