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Enregistrement W2014181665 · doi:10.1093/ndt/gfu226

Incidence and outcomes of acute kidney injury following orthotopic lung transplantation: a population-based cohort study

2014· article· en· W2014181665 sur OpenAlexaffabout
Pedro Fidalgo, Sophie Meyer, Dale Lien, J. Weinkauf, Filipe S. Cardoso, Katherine Jackson, Sean M. Bagshaw

Notice bibliographique

RevueNephrology Dialysis Transplantation · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTransplantation: Methods and Outcomes
Établissements canadiensAlberta Health ServicesUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIncidence (geometry)Acute kidney injuryLung transplantationKidney transplantationCohortComplicationPopulationTransplantationLungCohort studyInternal medicineSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Acute kidney injury (AKI) is a serious complication following lung transplantation (LTx). We aimed to describe the incidence and outcomes associated with AKI following LTx. METHODS: A retrospective population-based cohort study of all adult recipients of LTx at the University of Alberta between 1990 and 2011. The primary outcome was AKI, defined and classified according to the Kidney Disease: Improving Global Outcomes (KDIGO) criteria, in the first 7 post-operative days. Secondary outcomes included risk factors, utilization of renal replacement therapy (RRT), occurrence of post-operative complications, mortality and kidney recovery. RESULTS: Of 445 LTx recipients included, AKI occurred in 306 (68.8%), with severity classified as Stage I in 38.9% (n = 173), Stage II in 17.5% (n = 78) and Stage III in 12.4% (n = 55). RRT was received by 36 (8.1%). Factors associated with AKI included longer duration of cardiopulmonary bypass [per minute, odds ratio (OR) 1.003; 95% confidence interval (CI), 1.001-1.006; P = 0.02], and mechanical ventilation [per hour (log-transformed), OR 5.30; 95% CI, 3.04-9.24; P < 0.001], and use of cyclosporine (OR 2.03; 95% CI, 1.13-3.64; P = 0.02). In-hospital and 1-year mortality were significantly higher in those with AKI compared with no AKI (7.2 versus 0%; adjusted P = 0.001; 14.4 versus 5.0%; adjusted P = 0.02, respectively). At 3 months, those with AKI had greater sustained loss of kidney function compared with no AKI [estimated glomerular filtration rate, mean (SD): 68.9 (25.7) versus 75.3 (22.1) mL/min/1.73 m(2), P = 0.01]. CONCLUSIONS: By the KDIGO definition, AKI occurred in two-thirds of patients following LTx. AKI portended greater risk of death and loss of kidney function.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,096

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations65
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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