Preliminary data of a single-blind, multicountry trial of six bioassays for water toxicity monitoring
Notice bibliographique
Résumé
Simple and affordable, yet sensitive and reliable batteries of bioassays for water toxicity testing in developing countries are still not available. The International Development Research Centre (IDRC, Canada) created an international network of laboratories (WaterTox) whose goal is to identify and test a battery of bioassays which could serve that purpose. Eight laboratories from both developing and industrialized countries undertook a standardization and calibration exercise which involved the testing of 24 samples (simple blind design) over the course of a year. The samples were either organic or inorganic toxicants, or mixtures of the two. The bioassays used were the onion root bundle growth assay, the lettuce seed germination assay (root and seedling length), the Daphnia 48 h mortality assay, the Hydra 96 h mortality assay, the Muta-Chromoplate mutagenicity test, and the nematode maturation 96 h assay. Based on test performance, reproducibility, and user-friendliness, inclusion of three of the bioassays in a simplified battery is recommended: lettuce seed germination, Daphnia, and Hydra. A fourth test, the onion bulb bioassay, was also found to be compatible with the criteria used in selecting the battery. The results of two parallel projects were also described: the standardization of an algal micro assay (Selenastrum sp) and the screening of alternative concentration procedures which could increase the ability of the tests to detect low levels of contaminants in environmental water samples. © 2000 John Wiley & Sons, Inc. Environ Toxicol 15: 362–369, 2000
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».