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Enregistrement W2014186117 · doi:10.1177/0748730412475041

The Munich ChronoType Questionnaire for Shift-Workers (MCTQ <sup>Shift</sup> )

2013· article· en· W2014186117 sur OpenAlexaff
Myriam Juda, Céline Vetter, Till Roenneberg

Notice bibliographique

RevueJournal of Biological Rhythms · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueCircadian rhythm and melatonin
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesVolkswagen AktiengesellschaftSiemensArcelor
Mots-clésChronotypeShift workEveningCircadian rhythmSleep (system call)Sleep debtPsychologyMedicinePsychiatryInternal medicineSleep deprivationComputer sciencePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sleep is systematically modulated by chronotype in day-workers. Therefore, investigations into how shift-work affects sleep, health, and cognition may provide more reliable insights if they consider individual circadian time (chronotype). The Munich ChronoType Questionnaire (MCTQ) is a useful tool for determining chronotype. It assesses chronotype based on sleep behavior, specifically on the local time of mid-sleep on free days corrected for sleep debt accumulated over the workweek (MSFsc). Because the original MCTQ addresses people working standard hours, we developed an extended version that accommodates shift-work (MCTQ(Shift)). We first present the validation of this new version with daily sleep logs (n = 52) and actimetry (n = 27). Next, we evaluated 371 MCTQ(Shift) entries of shift-workers (rotating through 8-h shifts starting at 0600 h, 1400 h, and 2200 h). Our results support experimental findings showing that sleep is difficult to initiate and to maintain under the constraints of shift-work. Sleep times are remarkably stable on free days (on average between midnight and 0900 h), so that chronotype of shift-workers can be assessed by means of MSF-similar to that of day-workers. Sleep times on free-days are, however, slightly influenced by the preceding shift (displacements <1 h), which are smallest after evening shifts. We therefore chose this shift-specific mid-sleep time (MSF(E)) to assess chronotype in shift-workers. The distribution of MSF(E) in our sample is identical to that of MSF in day-workers. We propose conversion algorithms for chronotyping shift-workers whose schedules do not include free days after evening shifts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations196
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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