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Enregistrement W2014187029 · doi:10.1111/j.1439-0434.2007.01394.x

Population Genetics of Three Important Head Blight Pathogens <i>Fusarium graminearum, F. pseudograminearum</i> and <i>F. culmorum</i>

2008· article· en· W2014187029 sur OpenAlex
Thomas Miedaner, Christian Joseph R. Cumagun, S. Chakraborty

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJournal of Phytopathology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMycotoxins in Agriculture and Food
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyGibberella zeaeOutcrossingGene flowPopulationHomothallismFusarium culmorumHeterothallicFusariumGenetic diversityGeneticsPopulation geneticsPhytophthora infestansEvolutionary biologyMating typeGenetic variationBotanyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Homothallic Fusarium graminearum (teleomorph Gibberella zeae ) and anamorphic F. culmorum are destructive pathogens causing Fusarium head blight (FHB) of small‐grain cereals worldwide, while heterothallic F. pseudograminearum ( G. coronicola ) seems to be restricted to Australia as a FHB pathogen. In a comprehensive treatise of pathogen population genetics, this review summarizes global knowledge of genetic diversity among isolates sampled at various spatial and temporal scales, examines the mechanisms that generate this diversity and explores the implications of pathogen diversity and plasticity to resistance breeding. Despite their different modes of reproduction, there is large variation among isolates of all three species originating from different countries and continents. With a few exceptions, haplotype diversity ranges from 60 to 100% even within populations from individual fields. In F. graminearum , over 90% of the variation is found within populations, even when samples are collected from areas as small as 0.25 m 2 . Variation among populations is low (4–8%) with negligible population subdivision. This indicates a high level of gene flow ( N m = 8–71) with linkage equilibrium for the majority of selectively neutral molecular marker loci analysed. These findings for F. graminearum point to large random mating populations driven by occasional outcrossing, high gene flow across large geographical distances and a relatively low host‐mediated directional selection. Similar conclusions can be drawn for the Canadian population of F. pseudograminearum , but not for populations from Australia, where different pathogen ecology may have reduced the frequency of sexual recombination. Phylogenetic analyses indicate delineation of lineages in F. graminearum , often along geographically separated lines, while the related F. pseudograminearum is a single recombining species with limited or no lineage development. The anamorphic F. culmorum shows no obvious clonal structure in its population as might have been expected. High levels of diversity within fields may have been caused by balancing selection from frequent alternation between saprophytic and parasitical life cycle and/or a hidden or recently extinct teleomorph. Other mechanisms including parasexual cycles or active transposable elements may also be involved but these have not been investigated as yet. Crosses between and among F. graminearum lineages have shown a rather simple, additive inheritance of pathogenicity and aggressiveness with frequent transgressive segregation in crosses among isolates with moderate aggressiveness. This raises the spectre of highly aggressive and/or toxigenic isolates evolving if a limited range of quantitative trait locus for FHB resistance is deployed on a large scale. Combining more than one genetically distinct sources of resistance, possibly with different modes of action against the pathogen, will be necessary to avoid severe FHB outbreaks in the future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,661
Score d'incertitude au seuil0,300

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle