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Enregistrement W2014198136 · doi:10.1155/2012/959120

Reduced Cardiorespiratory Fitness after Stroke: Biological Consequences and Exercise-Induced Adaptations

2011· article· en· W2014198136 sur OpenAlexaff
Sandra A. Billinger, Eileen Coughenour, Marilyn MacKay-Lyons, Frederick M. Ivey

Notice bibliographique

RevueStroke Research and Treatment · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueStroke Rehabilitation and Recovery
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCardiorespiratory fitnessMedicineStroke (engine)PopulationPhysical medicine and rehabilitationPhysical therapyPhysical fitnessPsychological interventionGerontologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Evidence from several studies consistently shows decline in cardiorespiratory (CR) fitness and physical function after disabling stroke. The broader implications of such a decline to general health may be partially understood through negative poststroke physiologic adaptations such as unilateral muscle fiber type shifts, impaired hemodynamic function, and decrements in systemic metabolic status. These physiologic changes also interrelate with reductions in activities of daily living (ADLs), community ambulation, and exercise tolerance, causing a perpetual cycle of worsening disability and deteriorating health. Fortunately, initial evidence suggests that stroke participants retain the capacity to adapt physiologically to an exercise training stimulus. However, despite this evidence, exercise as a therapeutic intervention continues to be clinically underutilized in the general stroke population. Far more research is needed to fully comprehend the consequences of and remedies for CR fitness impairments after stroke. The purpose of this brief review is to describe some of what is currently known about the physiological consequences of CR fitness decline after stroke. Additionally, there is an overview of the evidence supporting exercise interventions for improving CR fitness, and associated aspects of general health in this population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,271
Score d'incertitude au seuil0,443

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,186
Tête enseignante GPT0,375
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations188
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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