Depression in the elderly with visual impairment and its association with quality of life
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Visual impairment is more prevalent in the elderly and depression is common in this population. Although many studies have investigated depression or quality of life (QOL) in older adults with visual impairment, few have looked at the association between these two concepts for this population. The aim of this systematized review was to describe the association between depression and QOL in older adults with visual impairment. METHODS: A search was done using multiple electronic databases for studies addressing the relationship between QOL and depression in elders with visual impairment. The concept of QOL was divided into two different approaches, ie, QOL as achievement and QOL as subjective well-being. Comparison of QOL scores between participants with and without depression (Cohen's d) and correlations between depression and QOL (Pearson's r) were examined. RESULTS: Thirteen studies reported in 18 articles were included in the review. Nearly all of the studies revealed that better QOL was moderately to strongly correlated with less severe depressive symptoms (r = 0.22-0.68 for QOL as achievement; r = 0.68 and 0.72 for QOL as subjective well-being). Effect sizes for the QOL differences between the groups with and without depression ranged from small to large (d = 0.17 to 0.95 for QOL as achievement; no data for QOL as subjective well-being). CONCLUSION: Additional studies are necessary to pinpoint further the determinants and mediators of this relationship. Considering the high prevalence rate of depression in this community and its disabling effects on QOL, interventions to prevent and treat depression are essential. More efforts are needed in clinical settings to train health care practitioners to identify depressed elders with visual impairment and provide appropriate treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».