Increased Infarct Size and Lack of Hyperphagic Response after Focal Cerebral Ischemia in Peroxisome Proliferator-Activated Receptor β-Deficient Mice
Notice bibliographique
Résumé
Peroxisome proliferator-activated receptors (PPARs) are involved in energy expenditure, regulation of inflammatory processes, and cellular protection in peripheral tissues. Among the different types of PPARs, PPARbeta is the only one to be widely expressed in cortical neurons. Using PPARbeta knockout (KO) mice, we report here a detailed investigation of the role of PPARbeta in cerebral ischemic damage, associated inflammatory and antioxidant processes as well as food intake regulation after middle cerebral artery occlusion (MCAO). The PPARbeta KO mice had a two-fold increase in infarct size compared with wild-type (WT) mice. Brain oxidative stress was dramatically enhanced in these KO mice, as documented by an increased content of malondialdehyde, decreased levels of glutathione and manganese superoxide dismutase, and no induction of uncoupling protein 2 (UCP2) mRNA. Unlike WT mice, PPARbeta KO mice showed a marked increase of prooxidant interferon-gamma but no induction of nerve growth factor and tumor necrosis factor alpha after MCAO. In WT mice, MCAO resulted in inflammation-specific transient hyperphagia from day 3 to day 5 after ischemia, which was associated with an increase in neuropeptide Y (NPY) mRNA. This hyperphagic phase and NPY mRNA induction were not observed in PPARbeta KO mice. Furthermore, our study also suggests for the first time that UCP2 is involved in MCAO food intake response. These data indicate that PPARbeta plays an important role in integrating and regulating central inflammation, antioxidant mechanisms, and food intake after MCAO, and suggest that the use of PPARbeta agonists may be of interest for the prevention of central ischemic damage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».