Effect of environmental characteristics on<i>Pythium</i>and<i>Mesocriconema</i>spp. in golf course greens in Alabama
Notice bibliographique
Résumé
The role the environment has on populations of Pythium and Mesocriconema spp. was investigated at 5 golf course locations in east central Alabama. Every 4 to 5 weeks soil samples were collected from 3 golf greens on each of the 5 golf courses. Environmental data, including air and soil temperature, pH and relative humidity, were also collected. Dilution plating and a combined sieving and sugar flotation procedure were conducted to determine the populations of Pythium and Mesocriconema spp. for each month. Isolates of Pythium from 4 months were also identified. Pythium spp. populations increased as soil temperature and ambient air temperature prior to sampling decreased (P < 0.05). Pythium spp. populations were highest in the winter and lowest in the spring. At some locations, populations of Mesocriconema spp. increased as soil acidity and populations of Pythium spp. decreased (P < 0.05) and as ambient air temperature prior to sampling increased (P < 0.05). Eight species of Pythium were isolated from 4 months, with Pythium rostratum being the most commonly isolated. Results suggest that Pythium and Mesocriconema spp. prefer different soil environments.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».